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早稲田大学 基幹理工学部 山名早人研究室
1 page 【Cross-lingual Investigation of User Evaluations for Global Restaurants】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
2 page 【Robust Chinese Native Language Identification with Skip-gram】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
3 page 【Twitter アクティブ認証精度向上のための文字N-gram IDFの提案】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
4 page 【Personalized PageRankを利用した網羅的Twitterユーザ属性推定】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
5 page 【マイクロブログを対象とした100,000人レベルでの著者推定手法の提案 】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
6 page 【Twitterユーザを対象とした属性推定の精度向上】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
7 page 【A Challenge of Authorship Identification for Ten-thousand-scale Microblog Users 】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
8 page 【Predicting Various Types of User Attributes in Twitter by Using Personalized PageRank】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
9 page 【メンション情報を利用したTwitterユーザプロフィール推定】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
10 page 【商品評価ツイートからの属性語自動抽出手法の提案】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
11 page 【品詞と助詞の出現パターンを用いた類似著者の推定とコミュニティ抽出】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
12 page 【大規模候補者群に対する著者推定手法の提案と評価】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
13 page 【Topics and Influential User Identification in Twitter using Twitter Lists】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
14 page 【マイクロブログを対象とした著者推定手法の提案 −10,000人レベルでの著者推定−】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
15 page 【メンション情報を利用したTwitterユーザプロフィール推定における単語重要度算出手法の考察】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
16 page 【品詞 n-gram を用いた著者推定手法ー話題に体する頑健性の評価】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
17 page 【Twitterにおけるアカウント乗っ取りによるスパムツイートの検出】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
18 page 【プロフィール情報とフォロー関係を組み合わせたTwitterユーザコミュニティの抽出手法】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
19 page 【Identifying Topics and Influential Users based on Information Propagation in Twitter】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
20 page 【特定分野を対象とした単語重要度計算手法の提案とTwitter における専門性推定への適応】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
21 page 【Locality-Sensitive Hashing を用いた大規模な著者推定の高速化】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
22 page 【Twitterにおけるアカウント乗っ取りによるスパムツイートの検出】の表紙ページより▶▶このレポートに移る
23 page 【メンション情報を利用した Twitterユーザプロフィール推定】の表紙ページより▶▶このレポートに移る